AI 人工智慧的發展
1956年－AI的誕生
達特茅斯會議
達特矛斯夏季人工智慧研究計劃（英語：Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence）由約翰·麥卡錫等人於1956年8月31日發起，旨在召集志同道合的人共同討論「人工智慧」（此定義正是在那時提出的）。會議持續了一個月，基本上以大範圍的集思廣益為主。這催生了後來人所共知的人工智慧革命。
19６７年－樂觀思潮
具有人類平均智能機器
馬文·閔斯基：「一代之內……創造『人工智慧』的問題將獲得實質上的解決。」
馬文·閔斯基：「在三到八年的時間裡我們將得到一台具有人類平均智能的機器。」
１９７４年－第一次AI低谷
計算機的運算能力
當時的計算機有限的內存和處理速度不足以解決任何實際的AI問題。例如，羅斯·奎利恩（Ross Quillian）在自然語言方面的研究結果只能用一個含二十個單詞的詞彙表進行演示，因為內存只能容納這麼多。
１９８０年－繁榮
專家系統
專家系統是一種程序，能夠依據一組從專門知識中推演出的邏輯規則在某一特定領域回答或解決問題。
１９８７年－人工智慧的低谷
對AI高度預期
戰略計算促進會大幅削減對AI的資助。
直到1991年，「第五代工程」並沒有實現，事實上其中一些目標，比如「與人展開交談」，直到2010年也沒有實現。
2016年－智能代理
AlphaGo擊敗職業圍棋棋士
2016年3月，AlphaGo擊敗李世乭，成為第一個不讓子而擊敗職業圍棋棋士的電腦圍棋程式。2017年5月，AlphaGo在中國烏鎮圍棋峰會的三局比賽中擊敗當時世界排名第一的中國棋手柯潔。